nba比赛数据分析,nba比赛数据统计

分析nba数据有什么作用

笼统点说，nba的数据高级到可以把每个球员每个球队每个教练在比赛时，细化到每一分钟，运用它们研究出的非常科学的统计模式运算，得出效率，胜负值，或者别的比较有说服力的数据，从而得出他们在场上的价值。

对于一些球队的数据的研究和分析，能够制定出更为有效的战术和方法。比如哈登，他每场球得分超过一半都是来自罚球，那么球队通过对这个数据的分析，能够减少犯规。

大数据，正在给体育产业带来巨大的变革。NBA已经走在了其他商业性运动联盟的前面，领先的大数据分析让伟大的运动传奇更具商业价值。能否有效利用数据这项战略资产，正逐渐将领导者和落伍者划分开来。

Nba的大数据确实厉害，但是NBA的大数据也只能衡量一些小的，一部全面的数据。

数据毕竟是死的，NBA可以说是全世界体育联盟里数据分析非常全面的存在，但依然没有一个总结性的数据能够体现出球员的贡献。

NBA的大数据非常完整,这些数据能全面反映球员的能力么?

1、数据毕竟是死的，NBA可以说是全世界体育联盟里数据分析非常全面的存在，但依然没有一个总结性的数据能够体现出球员的贡献。

2、所以我认为，数据能说明这个球员的一定实力，但是比赛看重的是结果，你的数据再好但是总输球那也是没用的，还需要看你的带队能力，终结比赛能力，关键球能力，阅读比赛能力，这些有的时候并不是数据就能够体现出来的。

3、像得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等数据，都能体现出一位球员各方面的能力。另外还有像球员场上的正负值，能体现出球员在场上给球队的帮助有多大。

4、分析NBA的数据，能够更全面地了解一个球员的价值，然而有的球员太过出色，即便有数据分析，也不能将其优点全部概括，这其中有以下几个例子可供参考。

5、看看NBA得分数据列表，几乎可以确定一些全明星球员。今年十大选手之一可能又要伤心了，那就是排名第八的利拉德。至今在竞争激烈的西部开拓者队场均22分0篮板4助攻16胜15负，西部排名第五。

6、NBA 现在共有30只球队，一个完整的正式赛季约持续5个月，共有超过1200场比赛。这些数字定义了 NBA 的一部分，还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。

NBA比赛数据里的贡献值(效率值)是怎样计算的?

NBA球员效率指数的计算公式为：[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次。

效率值=得分+前场篮板×0.7+后场篮板×0.3+抢断+封盖×0.5+助攻×0.5-投中球数-投失球数×0.7-罚中球数×0.5-罚失球数×0.35-失误-犯规×0.5。PER效率值评估了球员每分钟的贡献同时根据比赛节奏进行了调整。

计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。

这个统计叫做正负值，可以理解为攻防净胜值，这项技术统计主要表示一名队员在出场时间内本队和对方球队攻防分差值。等于你在场时间内，本队得分和对方得分相减的值数。

nba东部决赛骑士vs老鹰,历史交战数据分析?

1、14－2015赛季骑士4－0老鹰。这年的东部决赛上演的是射雕英雄传。骑士这边，詹姆斯、欧文、乐福组成新三巨头，也同样是第一个赛季就打入总决赛。

2、-05-21骑士队在东部决赛首战做客以97-89击败亚特兰大老鹰队。骑士队以1-0领先，他们抢到主场优势，双方的第二场将在2015-05-23 08：30 开赛。

3、你好，常规赛老鹰对阵骑士，骑士1胜2负。北京时间5月27日，骑士主场118-88击败老鹰，大比分4-0完成横扫，晋级NBA总决赛。

分析NBA的数据,有什么作用呢?

笼统点说，nba的数据高级到可以把每个球员每个球队每个教练在比赛时，细化到每一分钟，运用它们研究出的非常科学的统计模式运算，得出效率，胜负值，或者别的比较有说服力的数据，从而得出他们在场上的价值。

对于一些球队的数据的研究和分析，能够制定出更为有效的战术和方法。比如哈登，他每场球得分超过一半都是来自罚球，那么球队通过对这个数据的分析，能够减少犯规。

Nba的大数据确实厉害，但是NBA的大数据也只能衡量一些小的，一部全面的数据。